성능 최적화 및 코드 리팩토링 기술

refactoring

1. 성능 병목 현상 식별

코드나 애플리케이션의 성능 병목 현상을 식별하는 것부터 시작하세요. 프로파일링 도구와 성능 모니터링을 사용하여 최적화가 필요한 영역을 찾아냅니다.

2. 데이터베이스 쿼리 최적화

적절한 인덱싱을 사용하고, 쿼리 수를 최소화하고, 쿼리 실행을 최적화하여 데이터베이스 쿼리를 최적화하세요. 데이터베이스 부하를 줄이려면 캐싱 메커니즘을 사용하는 것이 좋습니다.

3. 네트워크 요청 최소화

여러 요청을 단일 요청으로 결합하고, 불필요한 데이터 전송을 최소화하고, HTTP 캐싱과 같은 캐싱 메커니즘을 활용하여 네트워크 요청 수를 줄입니다.

4. 코드 실행 최적화

중복되거나 불필요한 계산, 루프 또는 작업을 식별하고 제거하여 코드 실행을 최적화합니다. 효율적인 알고리즘과 데이터 구조를 사용하여 성능을 향상시킵니다.

5. 캐싱 구현

자주 액세스하는 데이터나 비용이 많이 드는 계산을 저장하는 캐싱 메커니즘을 구현합니다. 이렇게 하면 반복 계산의 필요성이 크게 줄어들어 성능이 향상됩니다.

6. 비동기 프로그래밍 사용

특히 I/O 또는 외부 리소스를 기다리는 작업의 경우 비동기 프로그래밍 기술을 활용하여 성능을 최적화합니다. 이를 통해 애플리케이션은 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다.

7. 파일 크기 최적화

불필요한 공백 사용을 최소화하고, 주석을 제거하고, CSS 및 JavaScript와 같은 파일을 압축하여 파일 크기를 최적화합니다. 이렇게 하면 네트워크를 통해 전송해야 하는 데이터의 양이 줄어듭니다.

8. 캐싱 및 콘텐츠 전달 네트워크(CDN) 활용

캐싱 및 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)을 활용하여 정적 자산을 저장하고 사용자에게 더 가까이 전달하여 대기 시간을 줄이고 애플리케이션의 전반적인 성능을 향상시킵니다.

9. 복잡한 코드를 리팩터링

복잡하고 복잡한 코드를 리팩터링하여 가독성, 유지 관리성 및 성능을 향상시킵니다. 큰 기능을 더 작은 모듈식 구성 요소로 나누고 코드 중복을 제거합니다.

10. 지속적인 모니터링 및 최적화

애플리케이션 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 최적화합니다. 성과 지표를 정기적으로 검토 및 분석하여 개선이 필요한 영역을 파악하고 필요한 변경 사항을 구현합니다.